Jeszcze niedawno planowanie rozwoju przedsiębiorstwa opierało się głównie na analizie sprzedaży, kosztów, potrzeb klientów i działań konkurencji. Obecnie do tego zestawu dochodzi ocena sposobności, jakie daje sztuczna inteligencja. Nie oznacza to natomiast, że każda działalność wymaga podobnych przeróbek.

Biznes w czasach AI może wyglądać inaczej w zależności od branży, wielkości organizacji oraz działu wykonywanych zadań. W jednym przypadku znaczenie powinno mieć przetwarzanie dużej liczby informacji, w innym automatyzacja powtarzalnych czynności, a jeszcze gdzie indziej wsparcie pracowników przy przygotowywaniu materiałów. Z praktycznego punktu widzenia pierwszym krokiem jest zwykle przyjrzenie się pracy takiej, jaka de facto odbywa się na co dzień. Dopiero wtedy można zauważyć, które czynności zajmują najwięcej czasu, gdzie ukazują się opóźnienia i które etapy są podatne na niedociągnięcia wynikające z rutyny. Sztuczna inteligencja nie rozwiązuje samoczynnie każdego z owych problemów. Czasem większą przeszkodą jest brak uporządkowanych danych albo niejasny sposób działania niż brak dobrego programu.

Wprowadzanie technologii do istniejących procesów na prawdę bardzo często wymaga zmiany sposobu myślenia o obowiązkach. Rozwój biznesu wspomagany AI może polegać na przekazaniu systemowi części pracy, podczas gdy człowiek para się kontrolą i oceną rezultatu. Dobrym przykładem są materiały organizowane według powtarzalnych schematów. Narzędzie może wytworzyć wersję roboczą, niemniej jednak później powinno się sprawdzić fakty, dopasować treść do sytuacji i usunąć elementy, które nie pasują do konkretnego przypadku. Przy większej liczbie dokumentów różnica między przygotowaniem materiału a jego zatwierdzeniem staje się szczególnie na prawdę ważna. Jeżeli proces sprawdzeniu nie został zaplanowany, automatyzacja może wyłącznie przenieść część pracy na późniejszy odcinek. Bardzo podobnie wygląda kwestia danych. System może przeanalizować tysiące rekordów, ale nie oceni własną pracą, czy wszystkie informacje są aktualne i pełne. Dlatego przed zastosowaniem AI w ważnym procesie potrzebne jest postanowienie źródeł danych, sposobu ich sprawdzania a także sytuacji, w których wynik powinien zostać zweryfikowany przez konkretną osobę.

Technologia może być również punktem wyjścia do szukania sekcji, w których przedtem nieprosto było stworzyć opłacalne rozwiązanie. Korzystanie z AI jako pomysły na nowy biznes warto natomiast łączyć z analizą rzeczywistych problemów. Sama sposobność wygenerowania tekstu, przeprowadzenia analizy czy automatycznego sklasyfikowania informacji nie jest jeszcze dostatecznym powodem do budowania działalności. Potrzebny jest odbiorca, określona potrzeba i sposób rozwiązania kłopotu, który ma sens również od strony organizacyjnej. W niektórych branżach mogą dzięki temu powstawać nowe nisze biznesowe powiązane z obsługą bardzo konkretnych procesów. Szczególne znaczenie mogą posiadać obszary, w których występuje na prawdę dużo podobnych danych albo czynności wykonywanych według określonych reguł. Jednocześnie trzeba pamiętać o ryzyku szybkiego zaniku przewagi. Rozwiązanie oparte na funkcji dostępnej dziś może za jakiś czas zostać zastąpione przez inną technologię lub stać się standardowym elementem wykorzystywanych kodów. Dlatego ocena pomysłu wymaga spojrzenia nie tylko i wyłącznie na aktualne sposobów AI, niemniej jednak także na jego zależność od konkretnego narzędzia i sposobność zmiany kierunku działalności.

W normalnym zarządzaniu sztuczna inteligencja może być traktowana jako dodatkowe wsparcie przy zadaniach wymagających pracy z informacją. AI jako pomoc dla biznesu znajduje zastosowanie między innymi przy wyszukiwaniu określonych danych, tworzeniu roboczych analiz, porządkowaniu dokumentów czy przygotowywaniu propozycji treści. W takich sytuacjach łatwo jednak pomylić szybkość wygenerowania odpowiedzi z jej poprawnością. System może stworzyć materiał, który wygląda logicznie, lecz zawiera pominięcie, nieścisłość lub błędne założenie. Im większe znaczenie ma dana informacja, tym ważniejsza staje się kontrola wyniku. Osobnej uwagi wymagają dane przekazywane do narzędzi AI. Wewnętrzna dokumentacja, dane klientów, informacje dotyczące pracowników czy niepubliczne warunki współpracy mogą podlegać określonym ograniczeniom i wymagają wcześniejszego ustalenia zasad ich użycia. W praktyce pojawia się więc nowy rodzaj obowiązku: nie tylko wykonanie zadania przy użyciu technologii, ale również ocena tego, co system zrobił, na jakiej bazie powstał rezultat i czy może zostać wykorzystany w danej sytuacji.

Zobacz także informacje w tym temacie: https://hd-biznes.com/blog

Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.

[Publikacja sponsorowana]